Machine learning sur la consommation d'avocat
Client : Projet effectué lors de la formation de Jedha Bootcamp
Projet : Après avoir sélectionné un Dataset sur Kaggle, l'objectif de ce projet a été définir par une variable (Y) et via une méthode de classification si un avocat était "bio" ou non. Une fois le modèle entraîné, celui-ci peut prédire l'origine d'un avocat avec un taux de réussite à 96%.
Softwares : Power point, Illustrator, Tableau, Pyhton, Pandas, Numpy
Projet personnel réalisé sous la direction de Jedha Bootcamp